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[Kotlin] Scope function 제대로 쓰자! Kotlin을 써온지 이제 1년 조금 넘은 시점에서 다시 코드를 돌아보고 있자니 Scope function을 많이 활용을 하지만 적절하게 활용하고 있다는 생각이 들지 않았다. 모호한 기준으로 Scope function을 활용하고 있다고 느꼈다. 이번 Kotlin의 Scope function은 Context object와 Return value가 아닌 각 Scope function이 어디에 쓰이는지 위주로 짚어볼 예정이다. 더 자세히 들어감에 앞서서 간단한 사용 가이드는 다음과 같다. let (1) : Non-Nullable 객체에서 람다 함수를 수행할 때 let (2) : 식을 로컬범위의 변수로 사용할 때 (오역 가능성 높음) apply : 객체 구성할 때 run (extension) : 객체 구성과 결.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 30.
개발 공부 제대로 하는 법! (feat. 엘리 코딩) 개발 공부 제대로 하는 법 🤓 (정체기에서 성장기로 가보자, 함 해보자!) 개발자로 성공할 수 있는 딱 하나의 기술 😆 이런 사람들이 읽으면 좋다!! 뭔가 배웠긴한데 실력이 정체되어 있는거 같다. 어떻게 동작하는지는 모르겠지만 이것만 하고 다음에 공부하자고 생각한다. 회사는 항상 위기고, 이 프로젝트는 제일 중요하고 긴급하다. 배울건 산더미인데, 갈 길이 멀다 이것만, 이번만이라는 말을 하며 구글링을 통해 본 코드를 컨씨컨브이한다. 위 생각을 하면서도 방치한다면? 하는 것만 계속 하게 되고, 나에게 남는게 없다. N년차에도, 선배가 되어도 후배에게 나눠줄 노하우라는게 없음. 깨어있기 이론 5가지 0. 조급해하지 않고 꾸준히 해나가는게 중요!! 1. 다음은 오지않는다. ‘이번만, 다음에!’ 하지 않기 지금.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 8. 23.
Android 클린 아키텍처 같이 일하시는 분께서 지금 작업하고 있는 프로젝트에 클린 아키텍처 개념을 적용해보면 좋을 것 같다고 말씀해주셔서 과감하게 도전해보기로 하였다. 우선 개발에 공통적으로 적용할 수 있는 클린 아키텍처 개념은 다른 페이지에 따로 정리를 해놨다. 공통적으로 적용되는 클린 아키텍처에 대한 개념은 Entities, Use cases, Interface Adapters, Frameworks & Drivers로 4가지 계층으로 나타나는데 안드로이드에 맞춘 클린 아키텍처는 이를 응용하여 3가지 계층으로 나타낸다. 그림은 다음과 같다. 일반적으로 Presentation, Domain, Data의 총 3개의 계층으로 나눠지게 됩니다. Presentation UI(Activity, Fragment), Presenter 및 V.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 16.
클린 아키텍처 클린 아키텍처는 모든 개발자가 관심을 가지고 주목하는 개념이다. 하지만, 다른 개발에 치이고 클린 아키텍처를 구현하는데 들어가는 리소스는 어마한데 비해 앱 사용자 입장에서는 바뀐게 없다고 느끼니 과도하게 시간을 쏟기가 정말 애매한 분야처럼 보인다. 하지만 고객들에게 많은 기능들이 포함된 고품질의 애플리케이션을 제공하기 위해서는 복잡도가 굉장히 높아지게 되고 이에 따라 유지 보수하기 쉬운 코드를 작성할 필요가 생겼습니다. 새로운 기능이 추가되거나 내부 로직이 변경되더라도 유연하게 프로젝트를 관리할 수 있게 구조를 짜야하는 거죠. 클린 아키텍처의 목표 계층을 분리하여 관심사를 분리하는 것!! 클린 아키텍처의 4가지 계층 Entities 엔티티는 비즈니스 규칙을 캡슐화한다. 메서드를 갖는 객체일 수도 있지만 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 16.
Delegate 패턴 (feat. Java 코드) 도입 오늘 평소대로 코딩을 하던 도중 선배와 코드 리뷰를 하던 도중 델리게이트 패턴이라는 얘기가 나왔다. 선배가 델리게이트 패턴에 대해 대략적인 설명도 해주시고 델리게이트 패턴을 적용하면 코드 재사용성이 좋아지고 유지보수하기가 쉬워진다라고 말씀하셨지만 직접 정리해보는게 도움이 될거라고 생각하면 오랜만에 블로그 글을 작성하기로 하였다. 델리게이트 패턴이란? Delegate는 위임하다라는 사전적인 의미를 가지고 있는데 이 뜻을 의식하면서 이해해보려고 하였다. 원래 본인이 해야할 작업을 다른 객체에게 자신의 일을 위임하는 패턴이 델리게이트 패턴인 것이다. 그럼 다음 예시를 알아보자! 그럼 어떻게 쓸 것인가? 실생활로 예시를 들어보자. 이제 직장도 구했고 방을 구해야 하는데 전세 대출도 알아봐야 하고 부동산 돌.. 공감수 3 댓글수 0 2021. 9. 5.
RecyclerView의 item에 Custom View를 넣고 싶을 때 RecyclerView의 item에 Custom View를 넣고 싶을 때 이슈 RecyclerView가 10개의 아이템을 가지고 있다고 하였을 때, 0번째 item에서의 Custom View에서 특정 작업을 했던 것이 7번째 item의 Custom View에도 영향을 줍니다. 즉, 별개의 Custom View로 동작해야하는데 서로가 서로에게 영향을 줬습니다. 0번째, 7번째가 서로 영향을 주는 것은 특정 상황에서만 나온 것이고 서로 영향을 주는 객체는 매번 달라졌습니다. 수정 전 코드 지금껏 해왔던대로 RecyclerView의 item 레이아웃(item_layout.xml)에 직접 만든 Custom View를 넣어서 사용함. (저 같은 경우에는 GraphView를 만들었습니다.) RecyclerView .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 9. 1.
코루틴을 활용하기 전에 익혀야할 개념 이 요약은 https://youtu.be/Lpieg1zrKdg 다음 영상을 보고 요약한 개념입니다. 여러 개의 루틴을 동시에 실행하여 결과를 내고 싶다면 비동기 처리를 지원하는 코루틴을 사용한다. 코루틴은 메인이 되는 루틴과 별도로 진행이 가능한 루틴으로 코루틴은 개발자가 실행과 종료를 마음대로 제어할 수 있는 단위이다. 코루틴은 제어 범위와 실행 범위를 지정할 수 있다. 코루틴의 Scope GlobalScope 프로그램 어디서나 제어, 동작이 가능한 기본 범위 CoroutineScope 특정한 목적의 Dispatcher를 지정하여 제어 및 동작이 가능한 범위 Coroutine의 dispatcher Dispatcher.Default : 기본적인 백그라운드에서 동작 Dispatcher.IO : 네트워크나 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 17.
Ch2. 운영체제 개요 Ch2. 운영체제 개요 운영체제의 역할 1. User Interface (편리성) CUI (Character User Interface) GUI (Graphic User Interface) EUCI (End-User Comfortable Interface) 2. Resource management (효율성) HW resource (processor, memory, I/O devices, Etc.) SW resource (file, application, message, signal, Etc.) 3. Process and Thread management Process : 프로그램 실행의 주체 4. System management (시스템 보호) [색이 칠해진 부분이 OS 층] 운영체제의 구분 동시 사용자 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 16.
Ch1. 컴퓨터 시스템 개요 Ch1. 컴퓨터 시스템 개요 컴퓨터의 자원을 효율적으로 관리해서 사용자에게 서비스를 제공하는 소프트웨어 컴퓨터 하드웨어 프로세서 계산하는 역할 CPU GPU 응용 전용 처리장치 등 메모리(Memory) 무언가 저장하는 역할 주 기억장치 보조 기억장치 주변장치 키보드/마우스 모니터, 프린터 네트워크 모뎀 등 프로세서 (Processor) 컴퓨터의 두뇌 (중앙처리장치) 연산 수행하고 컴퓨터의 모든 장치의 동작을 제어함 레지스터 (Register) 프로세서 내부에 있는 메모리 프로세서가 사용할 데이터를 저장 컴퓨터에서 가장 빠른 메모리 레지스터의 종류 용도에 따른 분류 전용 레지스터, 범용 레지스터 사용자가 정보 변경 가능 여부에 따른 분류 사용자 가시 레지스터, 사용자 불가시 레지스터 저장하는 정보의 종류에.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 16.
Reactive Programming이란? In computing, reactive programming is a declarative programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change. ('변화의 전파와 데이터 흐름'과 관련된 '선언적 프로그래밍' 패러다임이다.) From 위키피디아 변화의 전파와 데이터 흐름 : 데이터가 변경될 때 마다 이벤트를 발생시켜서 데이터를 계속적으로 전달한다. 선언적 프로그래밍 : 실행할 동작을 구체적으로 명시하는 명령형 프로그래밍과 달리 선언형 프로그래밍은 단순히 목표를 선언한다. 명령형 프로그래밍 vs. 선언형 프로그래밍 명령형 프로그래밍 VS 선언형 프로그래밍 명령형 프로그래밍과 선언형 프로그래밍에 대한 비교를 어디선가 한.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 14.
해쉬 테이블 (Hash Table) 목표 Hash Table에 대해 설명할 수 있다. Hash Table 과정에 대해 설명할 수 있다. Hash Table를 Python으로 구현할 수 있다. 요약 Hashing 임의의 길이의 값을 해쉬 함수를 사용하여 고정된 크기의 값으로 변환하는 작업 해쉬 함수 Division Method : 나눗셈을 이용하는 방법으로 입력값을 테이블의 크기로 나누어 계산한다.(주소 = 입력값 % 테이블의 크기) 테이블의 크기를 소수로 정하고 2의 제곱수와 먼 값을 사용해야 효과가 좋다. Digit Folding : 각 Key의 문자열을 ASCII 코드로 바꾸고 값을 향한 데이터를 테이블 내의 주소로 사용한다. Mutiplication Method : 숫자로 된 Key 값 K와 0과 1사이의 실수 A, 보통 2의 제곱수.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 10.
이분 탐색 (Binary Search) 목표 Binary Search에 대해 설명할 수 있다. Binary Search 과정에 대해 설명할 수 있다. Binary Search를 Python으로 구현할 수 있다. Binary Search의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 탐색 범위를 두 부분으로 분할하면서 찾는 방식 처음부터 끝까지 순회하면서 탐색하는 것보다 훨씬 빠르다. 전체 탐색 : O(N), 이분 탐색 : O(logN) 과정 우선 주어진 배열을 정렬해야 한다. left, right로 mid 값을 구한다. mid와 내가 구하고자 하는 값과 비교하여 구할 값이 mid보다 높으면 left를 mid + 1로 설정한다. 구할 값이 mid보다 낮으면 right를 mid - 1로 설정한다. mid와 구할 값이 일치하.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 6. 10.
계수 정렬 (Counting Sort) 목표 Counting Sort에 대해 설명할 수 있다. Counting Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Counting Sort를 Python으로 구현할 수 있다. Counting Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 시간 복잡도가 O(n+k)로 매우 효율이 좋아보이는 정렬이다. 좋아보인다는 표현을 쓴 이유는 배열 내의 최댓값 k의 크기에 따라 오히려 효율이 나빠지기 때문이다. n이 10일 경우, k가 1000이라면 O(10 + 1000)이기 때문에 O(n^3)이나 다를바 없다. k에 따라서 메모리도 많이 사용하게 된다. 과정 (오름차순) 배열에 있는 숫자 중 가장 큰 값만큼의 배열을 만들어준다. 주어진 배열을 순회하면서 카운팅 배열의 인덱스에 맞는 값의 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 10.
기수 정렬 (Radix Sort) 목표 Radix Sort에 대해 설명할 수 있다. Radix Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Radix Sort를 Python으로 구현할 수 있다. Radix Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 Radix Sort는 낮은 자리수부터 비교하여 정렬해 간다는 것을 기본 개념으로 정렬하는 알고리즘이다. 비교 연산을 하지 않으며 정렬 속도가 빠르지만 데이터 전체 크기에 기수 테이블의 크기만한 메모리가 더 필요하다. (공간 복잡도가 높아진다.) 과정 (오름차순) 0~9 까지의 Bucket(Queue 자료구조)을 준비한다. 주어진 데이터의 숫자를 보고 1의 자리수의 숫자에 해당하는 Bucket에 데이터를 넣는다. Bucket 0부터 9까지 차례대로 데이터를 가져온다.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 6. 10.
힙 정렬 (Heap Sort) 목표 Heap Sort에 대해 설명할 수 있다. Heap Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Heap Sort를 Kotlin으로 구현할 수 있다. Heap Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 완전 이진 트리를 기본으로 하는 힙(Heap) 자료구조를 기반한 정렬 방식 완전 이진 트리 삽입할 때 왼쪽부터 차례대로 추가하는 이진 트리 힙(Heap) 부모 노드가 자식 노드보다 항상 작은 형태의 완전 이진트리(오름차순 기준) 삽입 아래와 그림과 같은 Heap이 있다고 하자. Heap의 삽입은 먼저 가장 끝의 노드에서 이뤄진다. 여기에 2를 추가하게 된다면 다음과 같이 추가된다. 부모 노드는 항상 자식 노드보다 작아야 한다. 새로 추가 된 2 노드의 부모 노드와 비교하.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 7.
합병 정렬 (Merge Sort) 목표 Merge Sort에 대해 설명할 수 있다. Merge Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Merge Sort를 Kotlin으로 구현할 수 있다. Merge Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 Merge Sort는 분할 정복 알고리즘의 하나이다. 분할 정복 알고리즘(Divide and Conquer) : 큰 문제를 2개의 작은 문제로 나눈 다음에 해결한 후 결과를 모아서 원래의 큰 문제를 해결하는 방식 하나의 리스트를 균등하게 두 개의 리스트로 나눈 다음 정렬한 후, 두 개의 정렬된 리스트를 다시 합하여 정렬된 하나의 리스트로 만드는 방법이다. Quick Sort가 피벗을 기준으로 정렬을 수행한 다음에 분할 한다면 Merge Sort는 분할을 먼저 하고.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 7.
[안드로이드] Data binding 사용 시 Caused by: android.content.res.Resources$NotFoundException: String resource ID #0x0 Error 조금만 찾아보니 생각보다 빠르게 고칠 수 있었던 에러였지만 예전에도 한 번 겪었던 에러이기 때문에 이렇게 기록으로 남기려고 한다. 그리고 나와 같은 안드로이드 입문자들이 데이터 바인딩을 쓰다 보면 한 번씩 겪을 에러이기 때문에 조금이라도 시간을 아끼길 바라며 간략하게 글을 남기려고 한다. 원인 우선 에러 코드를 통해서 문제시 되는 코드는 다음과 같았다. ... android:text="@{myData.friendsNum}" ... xml에서 데이터바인딩을 통해서 friendsNum이라는 Int 값을 전달하게되면 내부적으로는 다음과 같은 자바 코드로 변환된다. // myDataFriendsNum Integer this.myTextView.setText(myDataFriendsNum); 하지만 위 함수의 m.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 6. 3.
퀵 정렬 (Quick Sort) 목표 퀵 정렬(quick sort)에 대해 설명할 수 있다. 퀵 정렬(quick sort) 과정에 대해 설명할 수 있다. 퀵 정렬(quick sort)를 Kotlin으로 구현할 수 있다. 퀵 정렬(quick sort) 의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 합병 정렬과 같이 분할 정복 알고리즘 중 하나로 평균적으로 매우 빠른 수행 속도를 자랑하는 정렬 방법이다. 합병정렬과는 달리 리스트를 비균등하게 분할한다. 분할 정복 (divide and conquer) 방법 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각 해결한 다음, 결과를 모아서 원래의 문제를 해결하는 전략. 대개 순환 호출을 이용하여 구현한다. 과정 (오름차순) 리스트 안에 있는 한 요소(피벗)을 선택한다. 피벗을 기준.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 1.
삽입 정렬 (Insertion Sort) 목표 Insertion Sort에 대해 설명할 수 있다. Insertion Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Insertion Sort를 Kotlin으로 구현할 수 있다. Insertion Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 Insertion Sort는 Selection Sort와 비슷하여 헷갈릴 수 있지만 좀 더 효율적인 정렬 알고리즘이다. Insertion Sort는 2번째 요소부터 시작하여 그 앞의 요소들과 대소 비교하여 삽입할 위치를 지정한 후 삽입할 위치 이후의 요소들을 한 칸씩 뒤로 미루면서 삽입하는 정렬 알고리즘이다. 최선의 경우에는 O(N) 이라는 빠른 효율성을 가지고 있어 다른 정렬 알고리즘의 일부로 사용될 만큼 좋은 정렬 알고리즘이다. 과.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 30.
선택 정렬 (Selection Sort) 목표 Selection Sort에 대해 설명할 수 있다. Selection Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Selection Sort를 Kotlin으로 구현할 수 있다. Selection Sort 의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 Selection Sort는 원소를 넣을 위치를 지정해놓고 해당 위치에 넣을 원소를 선택하는 알고리즘이다. Insertion Sort와 헷갈릴 수가 있는데 Insertion Sort는 한 원소를 정한 후에 해당 원소가 들어갈 위치를 탐색하는 것이고 Selection Sort는 위치를 지정하고 해당 위치에 넣을 원소를 탐색한다. 과정 (오름차순) 주어진 배열 중에서 최소값을 찾는다. 찾은 최소값을 첫 번째 위치와 값을 교체한다. 첫 번.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 30.
거품 정렬 (Bubble Sort) 거품 정렬 (Bubble Sort) 목표 Bubble Sort에 대해 설명할 수 있다. Bubble Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Bubble Sort를 Kotlin으로 구현할 수 있다. Bubble Sort의 특징을 이해하여 시간 복잡도와 공간 복잡도를 계산할 수 있다. 요약 Bubble Sort는 인접한 두 원소의 대소 비교하여 조건에 충족하지 않으면 자리를 바꾸는 정렬 알고리즘이다. 정렬과정에서 요소가 천천히 정렬되는 모습이 거품이 수면 위로 떠오르는 것 같다고 해서 Bubble Sort라고 부른다. 과정 (오름차순) 첫 번째 요소와 두 번째 요소를 비교하여 앞의 요소가 더 크다면 두 요소의 위치를 교환(Swap)한다. 1번 과정을 n-1번째 요소와 n번째 요소까지 반복하면 n번째에 가장 .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 30.
[안드로이드] ProgressBar에 애니메이션 적용 필요한 것은 총 4가지 입니다. Layout 파일에 ProgressBar 배치 ProgressBar에 적용할 애니메이션 xml 파일 애니메이션을 불러와서 progressBar에 적용하고 애니메이션을 실행하는 로직 적절한 때에 애니메이션을 취소해주는 로직 1. Layout 파일에 ProgressBar 배치 ... ... 원하는 곳에다가 ProgressBar를 배치해줍니다. 본 글의 내용과는 상관없지만 indeterminateTint와 indeterminateDrawable을 통해서 ProgressBar를 대체할 이미지와 색을 지정할 수 있습니다. 2. ProgressBar에 적용할 애니메이션 xml 파일 저 같은 경우에는 중앙을 중심점으로 0.8초를 주기로 한 바퀴를 무한히 도는 애니메이션을 적용하였습니다.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 13.
[안드로이드] 구글 플레이 콘솔 기기 0대에서 사용 가능 (uses-feature) 6developer.com/924 구글 플레이스토어 지원하는 기기 0대 안드로이드 앱 배포 후 구글 플레이스토어 지원하는 기기 0대 안드로이드 앱 배포 후 안드로이드 개발자들은 참 이런일 저런일 참 많겠다 힘내요 모두들 1. 어떤 문제가 발생했는가 구글 플레이 콘솔에서 출시 관 6developer.com 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 11.
[안드로이드] 스레드와 핸들러 (feat. 깡샘) 본 포스팅의 내용은 [깡샘의 안드로이드 프로그래밍]을 공부하고 작성자가 생각을 정리하기 위해서 작성한 글이므로 더욱 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [깡샘의 안드로이드 프로그래밍]을 강력 추천합니다!! ANR(Application Not Responding) ANR은 액티비티가 사용자 이벤트에 반응하지 못 하는 상황을 이야기합니다. 좀더 자세히 말하자면 액티비티가 출력된 상황에서 사용자 이벤트에 5초 이내에 반응하지 못하면 시스템에서 액티비티를 강제로 종료하게 됩니다. 사용자들은 보통 이를 버그라고 인식하게 되겠죠. ANR은 특정 업무가 5초 이상의 시간이 걸려 사용자의 이벤트를 처리하지 못 하게 되는 경우에 발생합니다. 긴 시간이 걸리는 업무 처리가 많지 않을 것 같지만 앱을 개발하다 보면 5초 이상의.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 11.
release 모드 Sha-1 키 얻는 법 m.blog.naver.com/luku756/221335992253 [안드로이드] SHA1 키 획득 방법(debug, release) 구글 로그인 등, 외부 API를 사용할 때 많이들 SHA-1 키를 요구한다. 보안 관련 키인지, 특정화 관련... blog.naver.com 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 7.
[코틀린] 15. Null 안전성과 예외 처리 본 포스팅의 내용은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 공부하고 작성자가 생각을 정리하기 위해서 작성한 글이므로 더욱 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 강력 추천합니다!! 1. Null 안정성 Null 이란 null은 아무 값도 대입하지 않은 상태를 말하며 특히 객체는 흔히 참조 변수라고 표현해서 실제 객체에 데이터가 대입된 게 아니라 데이터를 가지는 메모리의 주소 값이 저장된 변수이다. Null Pointer Exception이란 Null은 메모리 할당이 이루어지지 않은 상태를 표현하기 위한 용도이지만 개발 때는 참 귀찮은 존재이다. Null을 처음 고안한 사람조차도 Null을 만든게 큰 실수라고 말할 정도.. Null 상태의 변수는 할당된 메모리가 없기 때문에 변수에 접근을 시.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 4.
[코틀린] 14. 컬렉션 타입과 람다 - 4. 요소 함수, 5. 정렬 함수 본 포스팅의 내용은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 공부하고 작성자가 생각을 정리하기 위해서 작성한 글이므로 더욱 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 강력 추천합니다!! 4. 요소 함수 4.1. contains() contains() 함수는 컬렉션 타입의 데이터 중 특정 데이터가 있는지를 판단하는 함수이다. listOf(2, 5, 10, 8).contains(10) // true listOf(2, 5, 10, 8).contains(7) // false 4. 2. elementAt(), elementAtOrElse(), elementAtOrNull() elementAt() 특정 위치(인덱스)의 데이터를 추출한다. 리스트의 범위를 벗어나는 인덱스를 입력하였을 경우, IndexOutO.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 2.
[코틀린] 14. 컬렉션 타입과 람다 - 2. 필터링 함수, 3. 매핑 함수 본 포스팅의 내용은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 공부하고 작성자가 생각을 정리하기 위해서 작성한 글이므로 더욱 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 강력 추천합니다!! 필터링 함수는 컬렉션 타입의 데이터 중 조건에 맞는 일부분의 데이터를 추출하는 함수다. 2. 필터링 함수 2.1. filter() filter() 함수는 컬렉션 타입의 데이터 중 특정 조건에 맞는 데이터만 추출할 때 이용한다. val resultList = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).filter { it > 4 } // [5, 6, 7] 2. 2. filterNot(), filterNotNull() filterNot() filter() 함수의 반대라고 생각하면 되겟다. 람다 함수에 명시된 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 2.
[코틀린] 14. 컬렉션 타입과 람다 - 1. 집합 연산 함수 본 포스팅의 내용은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 공부하고 작성자가 생각을 정리하기 위해서 작성한 글이므로 더욱 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [깡샘의 코틀린 프로그래밍]을 강력 추천합니다!! 컬렉션 타입의 데이터를 활용하는 데 있어서 도움이 되는 함수가 많아 보여서 정리해보려고 한다. 1. 집합 연산 함수 1. 1. forEach(), forEachIndexed() forEach() 단순히 컬렉션 타입의 데이터 개수만큼 특정 구문을 반복 실행할 때 유용하다. listOf(1, 2, 3).forEach { println(it) } forEachIndexed() forEach 함수와 크게 다르지 않으며 index 값도 함께 활용하고 싶을 때 유용하다. listOf(1, 2, 3).forEach { ind.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 2.
[안드로이드] Waiting For Debugger가 계속 뜨고 앱이 시작되지 않을 때 휴대폰이나 가상 기기를 껐다 켠다... On/Off 치트키 에반데... 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 30.

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